К 2030 году половина облачного рынка будет работать на ИИ
Среднегодовой рост облачного рынка в ближайшие четыре года – 25-32%
К 2030 году более половины расходов российских компаний на облачную инфраструктуру будет приходиться на задачи, связанные с искусственным интеллектом. Такой прогноз «Логирусу» дал директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud Владимир Лебедев. Он описал переход рынка от классической модели IaaS к модели AI-IaaS, то есть к аренде инфраструктуры, предназначенной для обучения, дообучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта.
Лебедев пояснил, чем отличается традиционное облако от AI-IaaS. В классической модели объектами управления выступают виртуальные машины, контейнеры и хранилища. В AI-IaaS к ним добавляются поведение модели, происхождение данных, промпты, векторные индексы, GPU-кластеры и действия подключенных инструментов.
Аналитики M1Cloud оценивают среднегодовой темп роста всего российского облачного рынка до 2030 года в 25–32 процента. В числе драйверов они называют миграцию нагрузок из зарубежных платформ и расширение ИИ-проектов в госсекторе, финансах, промышленности и телекоме.
Отдельное влияние на трансформацию оказывают регуляторные ограничения. Требования локализации данных, ограничение трансграничной передачи, необходимость использовать инфраструктуру российских провайдеров и подтверждать соответствие нормативным актам формируют контур, в котором AI-IaaS становится условием продолжения цифровизации. Для суверенного ИИ критичны локализация вычислений, география GPU (LR: Graphics Processing Unit или графический процессор), логирование и воспроизводимость цикла. Эти параметры, по оценке M1Cloud, не менее важны, чем производительность.
Прогноз M1Cloud разбит по годам. В 2026 году доля AI-IaaS в общем объеме российского облачного рынка оценивается в 12–15 процентов, что соответствует 18–22 млрд рублей. Ключевой драйвер – пилотные GPU-кластеры и первые промышленные инференс-нагрузки крупных языковых моделей. Заказчики тестируют сценарии RAG, то есть генерации с дополненным поиском, чат-ботов и автоматизации документооборота. Объемы пока ограничены экспериментальными бюджетами.
К 2027 году доля AI-IaaS вырастет до 22–27 процентов, а абсолютный объем достигнет 38–48 млрд рублей. На этом этапе пилоты сменятся промышленной эксплуатацией. Банки, страховые компании и государственные структуры запустят продуктивные RAG-контуры и внутренние ассистенты. Спрос сместится от аренды сырых GPU к управляемым сервисам с встроенной фильтрацией промптов, журналированием и контролем цепочки данных.
В 2028 году ожидается рост доли до 33–38 процентов и объема до 62–78 млрд рублей. Массовое дообучение моделей на корпоративных данных станет стандартом. AI Firewall и контроль цепочки поставки модели превратятся из конкурентного преимущества в обязательное требование. Регулятор, вероятно, утвердит отраслевые стандарты безопасности для ИИ-инфраструктуры, аналогичные требованиям к критической информационной инфраструктуре.
К 2029 году доля AI-IaaS достигнет 42–48 процентов, объем – 95–115 млрд рублей. Доминирующим сценарием станут мультиагентные системы и автономные бизнес-процессы, в которых модель не просто отвечает на запрос, а инициирует действия в CRM, ERP и платежных контурах. Это увеличит требования к разграничению прав инструментов и непрерывному мониторингу дрейфа.
К 2030 году более половины инфраструктурных расходов российских компаний, использующих облака, будет приходиться на ИИ-нагрузки. В этот перечень входят инференс, дообучение, хранение векторных баз, оркестрация GPU-заданий и обеспечение безопасности цепочки принятия решений модели. Обучение крупных моделей с нуля останется нишевым из-за стоимости и ограничений на поставки передовых ускорителей. Прогнозируемая доля – 50–55 процентов, абсолютный объем – 130–160 млрд рублей. AI-IaaS станет базовым слоем корпоративной ИТ-архитектуры, а не надстройкой над классическим облаком.
M1Cloud также описал альтернативные сценарии. Ускоренный рост сегмента AI-IaaS возможен при государственных программах субсидирования и обязательном внедрении ИИ в госуслуги и критическую информационную инфраструктуру. В этом случае рост может достичь 35–40 процентов в год, а к 2030 году AI-IaaS займет более 60 процентов облачных расходов. Сформируются отраслевые ИИ-платформы с жесткой изоляцией.
Сдержанный сценарий наступит при дефиците GPU, ужесточении экспортных ограничений и замедлении корпоративных бюджетов. Тогда рост ограничится 18–22 процентами в год, и к 2030 году доля AI-IaaS не превысит 35–40 процентов. Значительная часть нагрузок останется в собственной инфраструктуре компаний.
По оценке Лебедева, к 2030 году российский облачный рынок завершит переход от парадигмы аренды серверов к парадигме управления цепочкой принятия решений модели. Окно стратегического маневра для российских компаний и провайдеров открыто в 2026–2028 годах. После этого архитектура рынка будет определяться теми, кто первым встроил безопасность, суверенитет и наблюдаемость в архитектуру ИИ-инфраструктуры.
Напомним, 26 июля 2026 года президент Владимир Путин подписал первый в России закон, напрямую регулирующий сферу искусственного интеллекта. LR